• Módulo de cámara MIPI OV9281 con obturador global 1280x800 para visión artificial
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Módulo de cámara MIPI OV9281 con obturador global 1280x800 para visión artificial

Módulo de cámara MIPI OV9281 con obturador global 1280x800 para visión artificial

Datos del producto:

Lugar de origen: Porcelana
Nombre de la marca: Sinoseen
Certificación: RoHS、ISO9001、CE
Número de modelo: XLS12073-V1.0

Pago y Envío Términos:

Cantidad de orden mínima: 5
Precio: 10-100USD or negotiable
Detalles de empaquetado: Bandeja+bolsa antiestática en caja de cartón
Tiempo de entrega: 2-3 semanas
Condiciones de pago: T/T
Capacidad de la fuente: 500000 piezas/mes
Mejor precio Contacto

Información detallada

Tipo:: Módulo de cámara mipi Sensor: OV9281 CMOS monocromo
Resolución: 1280 × 800 Dimensiones: (compatible con 32 mmx32mm)
Resaltar:

Modulo de cámara MIPI OV9281

,

Cámara con obturador global 1280x800

,

módulo de cámara de visión artificial

Descripción de producto

Módulo de cámara MIPI de alta resolución y alto rendimiento para visión artificial y reconocimiento biométrico
Atributos del producto
Tipo Módulo de cámara MIPI
Sensor CMOS monocromo OV9281
Resolución 1280 × 800
Dimensiones Compatible con 32 mm × 32 mm
Aspectos destacados Módulo de cámara MIPI, módulo de cámara OV9281 para visión artificial
Descripción del producto

El módulo de cámara XLS12073-V1.0 OV9281 combina velocidad, claridad y flexibilidad, lo que lo convierte en la opción perfecta para lectores de códigos de barras, dispositivos AR/VR, inspección industrial y reconocimiento biométrico. Su sensor de obturador global garantiza imágenes sin distorsiones, incluso con objetos en movimiento rápido. Con una resolución de 1280 × 800 a 120 fps y un amplio campo de visión de 120°, permite una obtención de imágenes fiable en múltiples industrias.

Características principales del producto
  • Fiable para visión artificial - Captura de imágenes consistente y precisa
  • Optimizado para AR/VR - Vista gran angular con baja distorsión
  • Listo para seguridad - Confiable en sistemas de reconocimiento facial e iris
  • Escaneo de alta velocidad - Perfecto para lectores de códigos de barras y códigos QR
Aplicaciones
Lectores de códigos QR y códigos de barras
Módulos de visión para auriculares AR/VR
Sistemas de reconocimiento de gestos
Autenticación de iris y facial
Automatización e inspección industrial
Especificaciones del módulo de cámara OV9281 (XLS12073-V1.0)
Modelo XLS12073-V1.0
Sensor CMOS monocromo OV9281
Tamaño del sensor 1/4 de pulgada
Píxeles efectivos 1280 × 800 (1MP)
Velocidad de fotogramas 1280×800 @120fps / 640×480 @120fps / 320×240 @120fps
Tamaño de píxel 3,0 μm × 3,0 μm
Tipo de obturador Obturador global
Interfaz de salida MIPI de 1/2 carriles, paralelo DVP
Formato de salida RAW de 10 bits
Tipo de enfoque Enfoque fijo (FF)
Campo de visión (FOV) 120° (opcional)
Tamaño de la lente 1/4 de pulgada
Dimensiones del módulo 118,5 × 14 mm
Tamaño del paquete 11,7 × 13 mm
Fuente de alimentación Analógica: 2,8 V (típico), Núcleo: 1,2 V (típico), E/S: 1,8 V (típico)
Consumo de energía Activo: 134 mW, En espera: 65μmA, Apagado: 50μmA
Temperatura de funcionamiento -30°C a +85°C
Temperatura de imagen estable 0°C a 50°C
Área de imagen 3896 μm × 2453 μm
Tamaño de matriz activa 1296 × 816
Modo de escaneo Progresivo
Tiempo de exposición Mín.: 1 período de fila / Máx.: longitud de fotograma - 12 períodos de fila
Compatibilidad de plataforma Rockchip, Qualcomm, Allwinner, MTK, Spreadtrum, Hisilicon, Mstar, STM32
Aplicaciones típicas Escaneo de códigos de barras, reconocimiento de códigos QR, escaneo 3D, inspección industrial, reconocimiento facial, dispositivos AR/VR, detección de patrones, reconocimiento de gestos, reconocimiento de iris, visión artificial, captura de alta velocidad
Módulo de cámara MIPI OV9281 con obturador global 1280x800 para visión artificial 0

Quiere saber más detalles sobre este producto
No input file specified. Módulo de cámara MIPI OV9281 con obturador global 1280x800 para visión artificial ¿podría enviarme más detalles como tipo, tamaño, cantidad, material, etc.?
¡Gracias!
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